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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

【跟着专家学种植】全苗就是收获的希望！夏播谷子需要注意哪些问题？******

　　夏播谷子是指在麦收后播种的谷子，一般在一年两季的黄淮海地区。在这个时间用白地播种的，也是夏播谷子。

　　从栽培上讲，关键是抓好“播种关”，好的播种质量对全苗很关键，有了全苗，就有丰收的基础。

　　做好播种要做到三看：看地、看墒、看天。看地就是自己地的土壤情况，小麦茬口由于有很多秸秆残留，容易造成水分蒸发等影响出苗；粘性土壤也影响出苗；这样的地适当加大播种量，麦茬地播种量一般每亩300-400克，白地250-300克。

　　二是看墒情，足墒播种对全苗很重要，但实际生产中各种情况都有，黄墒播种是常有的事儿，这种情况下也要加大播种量。

　　三是看天气，最好雨后墒情充足的天气播种，如果未来几天没有雨，墒情又是黄墒，就要加大播种量。

　　现在都是机械化精量播种，谷子籽粒很小，一定选好的机型，播种要匀，播种和镇压一次完成，足墒播种的不用播后浇水；黄墒播种的，播后用微喷浇小水，也能保证出全苗。

　　科学顾问：刁现民 中国农业科学院作物科学研究所研究员、博导，国家谷子高粱产业技术体系首席科学家

　　统    筹：战  钊、宋雅娟

　　编    导：武玥彤、张  蕃

　　拍    摄：肖春芳

　　联    络：卫  斐

　　联合出品：中国科协科普部 农业农村部人力资源开发中心 中国农学会 光明网

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）